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在Python中,读写文件这样的资源要特别注意,必须在使用完毕后正确关闭它们。正确关闭文件资源的一个方法是使用try...finally:
1 | try: |
写try...finally非常繁琐。Python的with语句允许我们非常方便地使用资源,而不必担心资源没有关闭,所以上面的代码可以简化为:
1 | with open('/path/to/file', 'r') as f: |
并不是只有open()函数返回的fp对象才能使用with语句。实际上,任何对象,只要正确实现了上下文管理,就可以用于with语句。
实现上下文管理是通过__enter__和__exit__这两个方法实现的。例如,下面的class实现了这两个方法:
1 | class Query(object): |
这样我们就可以把自己写的资源对象用于with语句:
1 | with Query('Bob') as q: |
@contextmanager
编写__enter__和__exit__仍然很繁琐,因此Python的标准库contextlib提供了更简单的写法,上面的代码可以改写如下:
1 | from contextlib import contextmanager |
@contextmanager这个decorator接受一个generator,用yield语句把with ... as var把变量输出出去,然后,with语句就可以正常地工作了:
1 | with create_query('Bob') as q: |
很多时候,我们希望在某段代码执行前后自动执行特定代码,也可以用@contextmanager实现。例如:
1 | @contextmanager |
上述代码执行结果为:
1 | <h1> |
代码的执行顺序是:
with语句首先执行yield之前的语句,因此打印出<h1>;yield调用会执行with语句内部的所有语句,因此打印出hello和world;- 最后执行
yield之后的语句,打印出</h1>。
因此,@contextmanager让我们通过编写generator来简化上下文管理。
@closing
如果一个对象没有实现上下文,我们就不能把它用于with语句。这个时候,可以用closing()来把该对象变为上下文对象。例如,用with语句使用urlopen():
1 | from contextlib import closing |
closing也是一个经过@contextmanager装饰的generator,这个generator编写起来其实非常简单:
1 | @contextmanager |
它的作用就是把任意对象变为上下文对象,并支持with语句。
@contextlib还有一些其他decorator,便于我们编写更简洁的代码。